采煤機切割進程中的剪切力旌旗燈號處置。中國90%的煤炭接納公開開采體例開采，采礦裝備智能化水平低，致使煤礦災難多，煤炭機器順應性弱，毛病率高，效力低。進步煤炭機器裝備的智能化水平是煤礦智能化成長的首要使命之一。

 

采煤機切割進程中的剪切力旌旗燈號處置

 

 

采煤機是綜采任務面的焦點裝備。其截割狀況的精確辨認不只是完成采煤機靈能高效截割的關頭，也是完成綜采任務面智能無人開采的須要根基保障。很多學者在這方面停止了研討。挑選灰度閾值對煤巖圖象停止朋分，并設想灰度共生矩陣提取朋分后圖象的特點，從而到達辨認差別性子煤巖的方針。完成了礦山機器切割方針的深度感知，從而到達礦山機器在卑劣前提下智能開采的方針。對采煤機切割進程中的剪切力旌旗燈號停止處置，獲得旌旗燈號的功率譜、方差等特點，從而完成對煤巖切割狀況的辨認。構建了基于倒譜間隔的煤巖切割振動旌旗燈號辨認收集。接納倒譜間隔作為辨認收集的特點值，處理了傳統方式自順應才能和活絡度較低的題目，完成了對煤巖切割狀況的判定。

 

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2023.10.7